分析チームの作り方？（１）

分析に強いチームを作るのか、分析チームを作るのか

それは各状態に当てはめて考えてもらえば良いけど

個人プレーの分析からチームプレーの分析が

強みを発揮するんじゃないかなぁこれからは...と言うことで

前回の地方創生政策コンテスト2015の話もからめつつ、

100%私見と９月３日にawsのセミナーで聞いた話をご紹介しましょうか。

なんだか適当な図だけど、とりあえずこんな感じ

データ分析、データ分析って言うけど

まず、データをどうってとってくるのか？って話があって

その結果をどうするのか？したのか？って話があるの。

真ん中にアクセス解析とマーケティングリサーチって単語入れてるけど

それが全てじゃない気もしてるので、適切な単語かは不明なんだ

2000年にインターネットが普及して簡単に調査データが取得できるようになった

それから

様々なネット環境が整って2009年以降に集積された大規模データの分析が注目され始めた。

　※なぜ2009年かって言うとGoogleのオッサンの『sexy job』の話題が2009年

　※Twitter流行ってたのもこの辺じゃね？

あっちなみに俺の基軸は右側の方の人ね

左側の人の話も分からないでもないんだけど『大変そうだなぁ』って羨望のまなざしを送るだけだ。

でもってあの図をもっと俯瞰すると

こんな感じの文脈上にあるのさ

でもって今回の地方創生政策コンテストってのはね

【RESASで地方の現状把握して問題解決に導く政策アイディアを出せ！】

って言ってたのさ

オヤジさんも評価コメントで

『町で行ったアンケート調査やインタビューと取り入れたデータと組み合わせて製作提言しているところが特によかった』

って。

結局はっきり言うと、RESASだけはダメだった。

RESASはキッカケやツールの１つに過ぎないと。（当たり前だけど）

あっこのブログはメチャRESAS主人公だから伝わりにくいかなぁ。

RESASは２次データ（既に採取されていたデータ）だからね

それに１次データ（調査者自身が、その調査目的のために採取したデータ）を加え

政策提言しましたと。

まぁ会社の企画提案書でも同じだよね

　２次データだけじゃ的を得てないし

　１次データだけじゃ都合が良すぎるしね

あぁまだチームの話に入れないけど

分析するデータに種類があるよってコトだけ覚えといてね